（来源：上观新闻）
报告称，💵该平台相比传统☂可插拔光模🇩🇯🇸🇿块方案，光互🧕🚠连功耗降低约70🥘👽%，系统能🛹效提升超过3.5🕵️♀️🇸🇸倍☀。在过去很长一段🤲时间内，中国电力🧢系统长期依🛠🇧🇿赖煤炭作为🚶♀️基荷电源，这种结🌱构在保障供应🚃的同时，🇨🇰也带来🐥🇮🇶了巨大的环境🇨🇦压力与减排📪🐮负荷👨🍳。
传统方案：摄📆🤵像头输出原🧖♂️🇦🇽始数据🔺🍅 → IS💧P 处🐢✨理成"好看的🕎图像" → 喂⭐🙊给神经网络📡。A De🇴🇲epSe🐹ek的底👨💻层模型能力仍👯♂️🐃然很强🛠。六、实验结果：🏉🦞数字和图片都说👨👦👦👵话 为🧙♀️🥊了检验F👨🦲it-VTO的🥣表现，研📹👻究团队在两个数🌘🇦🇷据集上进行🦌🇩🇬了测评：一个是经🇦🇪典的V🌄👩🔬ITON-HD🎎数据集🕔🕎（一个广泛使用的☃虚拟试衣基准测🥉试集，里💈面都是真实电商🌼😥图片），另👨🦲🐒一个是他们自己🇾🇹🍘构建的💆♂️FIT🌙🥚测试集（包含🚮1000个🍳🌻合成样本，覆盖各🌎🌜种尺码组合）🇨🇵。
博通预计到20🎮🇨🇻27年AI相➡关业务🇧🇻收入将达到🌰🧝♀️600亿至900⛄🔹亿美元，🥌光互连技术是其🦍中的核👫心驱动力🐭。有了这🎋个平台🍯🕥，行业就不用再各💠👷自重复造轮子了👩🦝，以前数据不够、♓仿真又不够真的🦴问题，也🥂🦘会被系统📤性缓解🏃♀️。
